Live Webinar: So werden Sie ein Citizen Data Scientist

Noch nie waren Data Analysten so gefragt wie heute! Angesichts des weltweiten Mangels an Fachkräften müssen Unternehmen neue Wege finden, um das Beste aus ihren Daten herauszuholen. Laut dem US-amerikanischen Marktforschungsunternehmen Gartner wickeln bereits 40 Prozent der Data Scientists ihre Aufgaben automatisiert ab. Mit den richtigen Tools gelingt dies auch ohne tiefe fundierte analytische Kenntnisse innerhalb der jeweiligen Fachabteilungen. Das neue Berufsbild, das dabei entsteht, bezeichnet Gartner als Citizen Data Scientists.

Unser Partner Alteryx veranstaltet im Juli 2020 eine dreiteilige Webinar-Serie zum Thema „Wie werde ich ein Citizen Data Scientist?“. Mit Hilfe der Live-Webinar-Serie lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von Alteryx ein Experte im Bereich Predictive bzw. Prescriptive Analytics werden.

3. Juli 2020

Erstellung eines analytischen Datasets

Im ersten Teil der Webinar-Reihe zeigt Alteryx, wie Sie Ihre Daten für die spätere Analyse einfach einlesen, vorbereiten, zusammenführen und bereinigen können. Sie lernen die häufigsten Datenprobleme zu erkennen sowie zu lösen und Ihre Daten gebrauchsfertig zu formatieren.

10. Juli 2020

Explorative Datenanalyse

In der zweiten Session lernen Sie, wie Zusammenhänge zwischen Daten erkannt werden können. Gemeinsam mit Alteryx versuchen Sie herauszufinden, welche Daten für die spätere Prognose ausschlaggebend sind und warum diese Vorhersage überhaupt relevant ist. Das Webinar endet mit der Erstellung des ersten Vorhersagemodells.

17. Juli 2020

Modellvergleich und Produktivnutzung

Im abschließenden Teil erfahren Sie, wie verschiedene Modelle miteinander vergleicht werden und wie Sie ein ausgewähltes Modell auf verschiedene Arten produktiv setzen können.

Registrieren Sie sich jetzt kostenlos für die dreiteilige Webinar-Serie.

"Citizen Data Scientist": Live-Webinar Serie mit unserem Partner Alteryx

„Citizen Data Scientist“: Live-Webinar Serie mit unserem Partner Alteryx

 

„Wie werde ich ein Citizen Data Scientist“

Freitags, 3. Juli – 17. Juli 2020

10.00-10.45 Uhr CEST

Kostenfrei teilnehmen unter: https://bit.ly/3cNQ7iq

 

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