Product Image Matching

Sehen gehört zu den komplexesten menschlichen Fähigkeiten. Mehr als zehn Millionen Informationen nimmt unser Auge pro Sekunde auf und verarbeitet diese unmittelbar weiter. Unser Sehorgan erkennt und versteht unterschiedlichste Formen, Farben, Dimensionen und Kontexte. Das ermöglicht uns schnell zu entscheiden, ob beispielsweise auf zwei Bildern ein und dasselbe Produkt dargestellt ist.

Product Image Matching: blackbee´s neustes Forschungsprojekt im Bereich Künstliche Intelligenz wird gemeinsam mit dem Institut für Angewandte Informatik (InfAI) an der Universität Leipzig umgesetzt

Im Rahmen des Forschungsprojektes „VIP“ (Visual Product Matching)  bringen wir gemeinsam mit dem Institut für Angewandte Informatik an der Universität Leipzig die großartige Fähigkeit des menschlichen Auges einer Künstlichen Intelligenz bei. Unsere Vision ist eine KI, die visuelle Informationen aus Bildern verarbeitet und Produkte identifiziert.

Wir wollen starke Algorithmen entwickeln, die durch das Einbeziehen von Bildinformationen die Beschränkungen des textbasierten Matchings ausgleichen und damit blackbee´s Treffgenauigkeit noch weiter stärken.

Deshalb entwickeln wir ein Bilderkennungssystem, das eingegebene Produktdaten mit Bildern vorverarbeitet und durch verschiedene Methoden abgleicht. Die neue Form der Bilderkennung ermöglicht dann, das gesamte Sortiment unserer Kunden anhand von Produktbild-Merkmalen zu analysieren und zuzuordnen.

Projektleitung Visual Product Matching (VIP)

Dr. Hanna Köpcke

Sie möchten weitere Informationen zum bilderbasierten Matching von Produktdaten erhalten? Dann kontaktieren Sie uns jetzt – wir freuen uns über Ihre Nachricht.

Förderung des Freistaates Sachsen

Für die technische Weiterentwicklung unserer KI-basierten Software blackbee erhielten wir im September 2019 eine sechsstellige Förderung der Sächsischen Aufbaubank (SAB). Die Förderung der SAB ist für die Jahre 2020-2022 angesetzt.